物品在庫と欠品在庫削減バランスの両立をAIにて検証可能に

2022年11月16日、株式会社JDSC（以下　JDSC）は、物品在庫と欠品防止を目的とした「JDSC 過剰在庫・欠品削減シミュレーション」の提供開始を発表した。

このシステムは、倉庫などでの在庫数、注文等による引当数、注文の頻度などのデータをインプットしAIで解析するものであり、欠品を生じさることなく、在庫数を適正な数量で管理することが可能としている。

余剰在庫が多ければ何時までも使われないことになりムダであり、欠品が多ければ注文を拒否することと同じになり信用低下につながるため、バランスを取る意味でもJDSCのシステムは有効であると考えられる。製造業、卸売業、小売業において、欠品イコール生産や顧客にとって不都合が生じることになるばかりでなく、信用問題にも発展しかねないため、「欠品は何があっても許されない」といわれる。

しかし、従来のように在庫管理者の経験と勘に頼る方法では、適正在庫を把握するのが非常に難しく、勘違いや忘れによる事故も起きやすい。

これらを解決するために、過去のデータを分析し、AIによる予測を加味することでより精度の高い在庫管理が可能であると考えられる。

（画像はプレスリリースより）




株式会社JDSC
https://jdsc.ai/news/news-2950/